今天，有数百万人不知道自己患有糖尿病。最近的一项研究发现，一个随时可用的智能手机应用程序的数据可以帮助人们检测糖尿病，而无需前往诊所。

使用智能手机应用程序捕获的数据可能有助于诊断糖尿病

根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，美国有超过3000万人患有糖尿病。令人担忧的是，美国几乎有四分之一的人患有糖尿病但却不知道。如果不进行治疗，糖尿病可能会对健康造成严重后果，包括肾脏问题，眼部疾病，心脏病和中风。目前，医生需要采集血液样本来诊断糖尿病，这通常需要去诊所。由于种种原因，许多人无法轻易获得医疗服务，因此找到更简单的糖尿病检测方法非常重要。

使用应用程序诊断糖尿病

最近，加州大学旧金山分校的研究人员决定研究一种创新且免费提供的解决方案：一种常见的智能手机应用程序。他们利用市场上许多健身应用已经使用的功能，称为光电容积脉搏波（PPG）信号。该技术使用智能手机的相机和闪光灯。当心脏推开血液时，会产生一个 脉冲通过身体的压力。外周血管膨胀以容纳进入的血液。通过将智能手机的闪光灯和相机放在手指旁边，可以观察到血管扩张引起的微小变化。随着心脏的每次收缩，皮肤反射出越来越多的光。智能手机的相机可以检测到这种变化，从这些数据中，可以提取有关血流的信息。

在糖尿病的早期阶段，血管发生某些变化。“糖尿病可能在很长一段时间内无症状，但不良血管变化仍会无声地发生，这可能导致心血管并发症，”Robert Avram博士解释说。

“这对我们来说，研究低成本，无创的机会对于筛选数百万人来说非常重要。”

用智能手机进行筛选

为了研究智能手机技术如何作为诊断工具，研究人员通过在线健康eHeart研究招募了54,269名参与者。这项研究使用了Azumio Instant Heart Rate智能手机应用程序，这是人们最常下载的市场上的心率测量应用程序之一。科学家们创建了一种深度学习算法，使用应用程序的PPG信号来确定谁患有糖尿病。他们将于3月17日星期日在洛杉矶新奥尔良举行的美国心脏病学会第68届年度科学会议上展示他们的发现。

当他们将算法与数据库进行对比时，研究人员发现它可以在72％的时间内正确识别糖尿病患者。

当他们还纳入有关其他已知风险因素的信息时，例如体重指数（BMI），年龄和性别，该算法在81％的时间内确定了糖尿病。重要的是，他们的算法也相反 - 它正确地确定了人们97％的时间没有患糖尿病。

"基于我们的研究结果，这种策略可能成为在家中筛查糖尿病的低成本方式，因为它可以来自任何具有相机和手电筒的光学系统，并且大多数人都拥有智能手机。”---罗伯特阿夫拉姆博士

下一步

当然，这项技术无法取代医生的官方诊断，但可能会鼓励某人去看医生。Avram博士已经开展了后续研究，以研究该算法在不同人群中的表现。例如，该团队目前专注于非裔美国人和亚洲人，因为他们的糖尿病发病率高于美国白人，但在初始研究中的代表性较低。科学家们也有兴趣了解是否有可能使用这种方法确定某人是否患有早期或晚期糖尿病。调查结果令人鼓舞; 如果来自普通智能手机应用程序的数据可以帮助人们更早地感染糖尿病，这项技术有可能影响数百万人的生命。